quinta-feira, 25 de outubro de 2012

Distribuições hipergeométrica com Microsoft Excel


Excel fornece uma função útil algumas vezes estatística para fazer cálculos de distribuição hiper geométricas. (Nota:. Pessoas às vezes chamam de "distribuição hipergeométrica" ​​[uma palavra] em vez de um "hiper geométricas" [duas palavras])

Informações gerais sobre Hiper distribuições geométricas

A distribuição de probabilidade hiper geométrica é muito parecido com a distribuição de probabilidade binomial. A distribuição geométrica hiper descreve o resultado de uma experiência de multi-passo, que consiste em n tentativas, em que cada ensaio termina em um sucesso ou um fracasso.

Mas, ao contrário da distribuição binomial, os testes não são independentes, assim o sucesso em um ensaio afeta a probabilidade de sucesso em outro julgamento e que a probabilidade de mudanças de sucesso de julgamento para julgamento.

Argumentos para a função de distribuição geométrica Hiper

O DIST.HIPERGEOM por isso é usado quando as amostras são tomadas a partir de uma população finita, mas não
substituídas para o próximo julgamento. A função DIST.HIPERGEOM usa a seguinte sintaxe:

= DIST.HIPERGEOM (successes_in_sample, SAMPLE_SIZE, number_of_successes, a população)

Exemplo de uma função de distribuição geométrica Hiper

Por exemplo, suponha que uma remessa de 10 itens tem dois itens com defeito e 8 não-defeituosos itens.
Se você selecionar aleatoriamente e testar as unidades individuais e reserve as unidades que já testamos, o
probabilidade de encontrar uma unidade muda com defeito, dependendo o que sobrou no envio.

Suponha que você deve rejeitar um carregamento se você encontrar uma única unidade com defeito. Se você amostra 3
itens, qual é a probabilidade de que o embarque será aceito? Para descobrir, você pode ligar para encontrar
um item com defeito um "sucesso" e insira a função DIST.HIPERGEOM para olhar como este:

= DIST.HIPERGEOM (0,3,2,10)

Compreender Hiper Função Resultados geométricas de Distribuição

Isto significa 0 "sucessos" em 3 ensaios, quando há dois "sucessos" na população de 10. O
função retorna o valor 0,4667.

A probabilidade de rejeitar o envio é 1-,4667, ou 0,5333. Para verificar isso, você pode adicionar
a probabilidade de obter um sucesso com a probabilidade de ter dois sucessos....

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